Casos de uso / 02 productos

Productos lanzados, impulsados por infraestructura de estrategia.

Dos productos funcionales muestran cómo Pokerai API convierte las frecuencias GTO, rangos y resolución en tiempo real de nivel solver en herramientas enfocadas para entrenamiento y estudio.

01Counterplay · 过招
02MelaGTO
Pokerai API mantiene ambos productos.
Actualizado · Mantenido por Pokerai API
01Entrenador para iOS / caso de producciónMantenido por Pokerai API

Counterplay · 过招

Un entrenador nativo para iOS de 6 jugadores y 100BB, con cinco oponentes impulsados por estrategia. Cada decisión se califica frente a las frecuencias en vivo de Pokerai API; las manos completadas alimentan un historial consultable, informes recurrentes de fugas, búsqueda rápida o exacta de situaciones y asesoramiento opcional basado en datos.

270líneas en el cliente API
0estrategia en caché
10endpoints de API en uso
Ver caso de uso →
Counterplay / iOSinterfaz de producto real
Mesa de entrenamiento en vivo de Counterplay para iOS
Informe de análisis de Counterplay para iOS
02Aplicación de estudio para macOS / caso de producciónMantenido por Pokerai API

MelaGTO

Un espacio de estudio nativo para macOS basado en los motores locales de GPU y CPU de MelaSolver. Explore la estrategia preflop incluida, construya árboles postflop personalizados, resuelva en el dispositivo, inspeccione la estrategia y el EV, importe historiales de manos reales, entrene decisiones y exporte su trabajo sin trasladar el cálculo del solver a un servidor remoto.

GPU + CPUbackends de solver locales
13semántica de los endpoints del solver
5familias de sitios de historial de manos
Ver caso de uso →
MelaGTO / macOSinterfaz de producto real
Espacio de trabajo principal de MelaGTO para macOS
navegador de estrategias resueltas de MelaGTO

Registro comunitario

¿Has creado algo con la API de Pokerai?

Comparte el producto, el flujo de trabajo y lo que hizo posible la capa de estrategia.

Envía tu proyecto →