Une table d’entraînement native à 6 joueurs et 100 BB, où cinq adversaires GTO jouent chaque main via la même Pokerai API disponible aux développeurs. Counterplay enregistre chaque décision du Héros, l’évalue par rapport aux fréquences renvoyées, regroupe les écarts récurrents en rapports de faiblesses et conserve les mains sous-jacentes prêtes à être revues ou à recevoir un coaching facultatif fondé sur le contexte réel des mains.
270lignes — l’ensemble du client API
0stratégie en cache
10Points de terminaison d’API utilisés
Mis à jour · Maintenu par Pokerai API
Counterplay / iOSinterface réelle du produit
01 / architecture
Un moteur de poker gère la main. Pokerai API gère la stratégie.
Counterplay sépare la mécanique de jeu, l’état de session et la vérité stratégique. PokerKit fait avancer la table à six joueurs ; le service d’entraînement conserve la ligne d’action ordonnée, les tapis effectifs, les ranges et le contexte de revue ; Pokerai API fournit des consultations de solutions précalculées ou la sortie du solveur en temps réel. La même réponse peut guider le jeu des adversaires, l’évaluation du Héros, la visualisation des ranges et un coaching ultérieur sans intégrer de grilles de stratégie privées dans l’application.
01 / expérience
Application iOS
Interface SwiftUI avec les mécanismes de jeu PokerKit et la capture des décisions.
02 / état
Service d’entraînement
FastAPI conserve la main en cours, la séquence d’actions, les ranges et le contexte de révision.
03 / stratégie
pokerai.bet
Stratégie préflop et flop pré-résolue, avec résolution du turn et de la river mise en file d’attente.
02 / boucle produit
Entraînez-vous à la table. Identifiez le schéma. Rouvrez la main.
Le produit ne se contente pas d’exposer une réponse du solveur. Il transforme les décisions individuelles en rapport d’analyse, puis conserve les mains sous-jacentes disponibles pour révision et étude de suivi.
Rapport d’analyse
Voir les écarts répétés
Regroupez les décisions similaires, affichez les nombres d’échantillons et l’écart moyen, puis classez les schémas préflop et postflop répétés par gravité.
Historique des mains
Revenez à la situation exacte
Recherchez par main, position ou cartes ; examinez le résultat et les BB nettes ; puis rouvrez la séquence de décisions exacte à l'origine d'un rapport.
Discuter et consulter
Étudier une situation sans jouer une main complète
Choisissez une consultation rapide précalculée ou une résolution exacte en direct, définissez le pot et les positions, puis intégrez le résultat à une discussion ciblée.
Préférences de l’entraîneur
Contrôlez la langue, l’identité et le modèle de coaching
Gardez l’interface d’entraînement ciblée tout en permettant au joueur de choisir la langue, l’identité de la table et le modèle facultatif utilisé pour les explications.
03 / registre des points de terminaison
Chaque tour d’enchères correspond à une surface d'API documentée.
Issu du véritable client (méthode → point de terminaison → où il est utilisé) :
Préflop/v1/gto/preflop
Actions préflop du Vilain + évaluation de la décision préflop du Héros
Préflop/v1/gto/preflop/range
La grille de stratégie de ranges 13×13 affichée dans l’analyse
Flop/v1/gto/flop/tree
Arbre de décision postflop pour la situation au flop
Flop/v1/gto/flop/node
Stratégie au nœud actuel du flop (+ évaluation)
Ranges/v1/gto/flop/projected-range
Mettre à jour les ranges le long de la ligne d’action du flop
Ranges/v1/gto/range
Assembler solver_results pour une ligne d’actions
Turn/v1/gto/turn/projected-range
Passage de la range du flop au turn
Solveur/v1/gto/solver
Soumettre une situation au turn/river pour une résolution en temps réel
Solveur/v1/gto/solver/tree
Arbre de décision de la situation turn/river résolue
Solveur/v1/gto/solver/node
Stratégie à un nœud du turn/de la river (+ évaluation)
04 / preuve de mise en œuvre
Toute la couche de stratégie tient dans un seul fichier.
Le client n’intègre ni grilles de stratégie ni sortie du solveur. Il prépare la situation actuelle, envoie une requête authentifiée et renvoie des fréquences de stratégie normalisées à l’entraîneur.
01Un en-tête d’authentification partagé.
02Méthodes typées portant le nom des points de terminaison publics.
03Une même voie de gestion des délais d’expiration et des nouvelles tentatives pour chaque tour d’enchères.
04Aucun cache de stratégie privé dans l’application.
app/gto/client.pyextrait du client léger
class GtoClient:
def __init__(self, settings):
self._headers = {"Authorization": f"Bearer {settings.gto_api_key}"}
async def preflop(self, hole_cards, hero_pos, preflop_actions):
body = {"hole_cards": hole_cards,
"positions": {"hero": hero_pos},
"preflop_actions": preflop_actions}
return _strategy_from(await self._post("/v1/gto/preflop", body))
async def flop_node(self, node_token, hole_cards=None):
body = {"node": node_token}
if hole_cards: body["hole_cards"] = hole_cards
return _strategy_from(await self._post("/v1/gto/flop/node", body))
# … + solver_schedule / solver_tree / solver_node, all one-liners over _post()
05 / boucle de décision
D’une main distribuée à un retour d’information étayé.
01 / Préflop
Lire la ligne d’actions
Envoyez les cartes, la position et les actions dans l’ordre ; utilisez les fréquences renvoyées pour jouer et évaluer.
02 / Flop
Parcourir l’arbre
Chargez l’arbre pré-résolu, résolvez le nœud actif et projetez les ranges après chaque action.
03 / Turn + river
Mettre une résolution en file d’attente
Transmettez les ranges au solveur en temps réel, vérifiez régulièrement la tâche, puis consultez le nœud de stratégie obtenu.
04 / Examiner
Évaluer et expliquer
Mesurez l’action choisie selon sa propre fréquence GTO et transmettez un contexte structuré au coach facultatif.
Portée et provenance
Counterplay est une intégration de produit Pokerai API maintenue par Pokerai API. Elle n’est pas présentée comme un déploiement auprès d’un client tiers. Cet enregistrement technique documente le flux de travail de l’entraîneur iOS et les points de terminaison de l’API publique utilisés par ce flux. Le produit actuel cible l’entraînement en cash game à six joueurs avec 100 BB, attribue aléatoirement le siège du Héros, utilise cinq adversaires guidés par une stratégie et réduit les situations postflop à plusieurs joueurs à une approximation en heads-up. Le coaching est facultatif. Counterplay n’active pas d’assistance en temps réel aux tables en argent réel. Cette page ne fait aucune déclaration concernant l’adoption par les clients, les téléchargements, les performances de référence, les partenariats commerciaux ou les recommandations externes.
Cas suivant / 02
MelaGTO
Découvrez comment cette même couche de stratégie devient un espace de travail macOS natif pour l’étude des ranges, la résolution postflop personnalisée, la revue de mains importées et l’entraînement.
