POST /v1/gto/preflop · 200 OK

HTTP 経由のソルバー品質 GTO 戦略で構築する。

MelaSolver GPUを1つのセルフサービスAPIで利用できます。プリフロップと事前解析済みフロップのスポットでは公開済みの戦略データを使用し、カスタムのフロップ、ターン、リバーのスポットは当社のリアルタイムソルバープールで処理されます。1つのキー、ステートレスなリクエスト、無料枠。

pip install pokerai-bet / npm install @pokerai/client / npx @pokerai/mcp

実際の API レスポンスpokerai.bet
ヒーロー 9♥9♠ · MP · UTGのレイズ に対して · 6-max 100bb
raise 64%
call
fold 25%
{
  "situation": "Raise",
  "strategy": [
    { "action":"fold",  "frequency":0.254 },
    { "action":"call",  "frequency":0.106 },
    { "action":"raise", "frequency":0.64, "amount_bb":9 }
  ]
}
5.8M+事前計算済みソリューション
66K同型のフロップスポット
4対象ストリート
2APIファミリー
$0無料プラン
M4 フロップベンチマーク · 2026年7月25日

MelaSolver GPU は、この文書化された M4 フロップベンチマークを27.75秒で完了しました。

MelaSolver GPU は 27.75秒で完了し、MelaSolver CPU は56.47秒、TexasSolver は67.22秒でした。

スポット一般的な 3 ベットポット · 19.5 bb ポット · 残り 91 bb · 2h 5s Td フロップ
ベットサイズフロップ 50% / 100% · ターン 67% / 120% · リバー 75% / 100%
レイズ上限raise_limit 3 · 各ストリートで1回のベットに加え、最大2回の再レイズ
ブランチカスタムOOP/IPレンジ · ドンクサイズ · 全ストリートでオールイン有効

対象: 1つの M4 フロップベンチマークであり、グローバルなソルバーランキングではありません。MacBook Pro · Apple M4 · 10コア CPU · 10コア GPU · 16 GB ユニファイドメモリ · 15スレッド · 100イテレーション · 精度 0.5 · アイソモーフィズム有効。

MelaSolver GPU測定値
27.75s

FullEngine V2 · 1.00x基準

MelaSolver CPU測定値
56.47s

MelaSolver GPU より 2.03倍遅い

TexasSolver測定値
67.22s

MelaSolver GPUより2.42倍遅い

GitHub リポジトリ
PioSolver推定
~94.58s

MelaSolver GPU より3.41倍遅い · 方向性の目安

TexasSolverによる主張の出典
レンジエクスプローラー

スポットを変更。API の考え方はそのまま。

スタック深度、ポジション、アクションラインを選択すると、完全な13×13レンジとリクエストペイロードが、APIが提供する同じデータに基づいて更新されます。

全40件のレンジページを見る →
スタック
オープンレイズ
ディフェンド
読み込み中…
レイズ コール フォールド 分割セル = ミックス頻度
同じスポット、API経由stateless

        
      
カバレッジ

1つのキー。4つのストリート。ソルバー基盤は不要。

プリフロップおよび事前解決済みのフロップスポットは高速ルックアップで、カスタムのフロップ、ターン、リバースポットはキューに入れてリアルタイムで解決するジョブとして送信できます。

01 / キャッシュ済み

プリフロップ

対応するスタック深度での RFI、レイズへの対応、3-bet、4-bet のライン。

事前計算済みルックアップ
02 / キャッシュ済み + キュー待ち

フロップを検索または解析

5.8M+件の事前計算済みフロップソリューションを利用するか、カスタムのフロップスポットをソルバープールに送信します。

ミリ秒またはリアルタイムソルブ
03 / キュー登録済み

ターンの解析

対応する任意のスポットから続行し、ソルバープールに結果が出るまでポーリングします。

リアルタイム計算
04 / キュー登録済み

リバーの解析

独自のソルバースタックを構築せずに、最終ストリートの頻度を算出します。

リアルタイム求解
API を選ぶ理由

戦略は別のUIの奥に閉じ込めるものではなく、あなたのプロダクトにあるべきです。

GTO Wizard と RangeConverter は、その中で学習するのに優れたアプリです。Pokerai は戦略レイヤーそのものであり、トレーナー、ボット、チャートツール、レビューフロー、AI エージェント向けに HTTP 経由で公開されています。

開発者が覚えておくべきこと

今すぐ自社プロダクトに組み込める本格的なソルバーインフラ。

1つの API キー · 4つのストリート · 無料枠
注目の導入事例

Counterplay は Pokerai API で構築されたプロダクトの一つです。

iOS向けのリアルタイムGTOトレーナー:すべてのハンド、1つのシンクライアント、キャッシュ済みの戦略なし。ユーザーのアクションは返されたGTO頻度に照らして評価され、LLMコーチが説明します。

270APIクライアントの行数
0キャッシュされた戦略
1軽量なAPIクライアント
app/gto/client.py戦略レイヤー全体
strategy = pokerai.preflop(
  hole_cards="AhKh",
  hero="MP",
  actions=[("UTG","raise",3)],
)
grade(hero_action, strategy)  # vs GTO freq
トレーナー

リアルタイムドリル

スポットを生成し、各アクションを評価し、ハンド終了後に頻度を説明します。

チャート

レンジブラウザ

対応するスタック深度とポジションを、プロダクトネイティブのチャートに変換します。

レビュー

ハンド履歴の監査

独自のツリーを保存することなく、プレイしたラインをソルバー戦略と比較できます。

エージェント

AI ポーカーコーチ

LLMに正確な戦略をリクエストさせ、それをユーザーフィードバックに変換します。

料金

無料で始め、実際のソルバー計算が重要になったらスケール。

事前計算済みルックアップとリアルタイム求解は別々に計測されます。Alipay、WeChat Pay、暗号資産でのチェックアウトに対応しています。

無料

$0
  • 1,000件の事前計算済みルックアップ
  • リアルタイム求解 25回
  • クレジットカード不要
  • 最大 12G の意思決定ツリー
    ?ツリーがこの上限を超えると、インテリジェントな枝刈りが適用されるか、解決に失敗する場合があります。

ビルダー

おすすめ
$29/月
  • 20,000件の事前計算済みルックアップ
  • 500 回の実際のソルブ
  • 個人開発者向け
  • 最大 12G の意思決定ツリー
    ?ツリーがこの上限を超えると、インテリジェントな枝刈りが適用されるか、解決に失敗する場合があります。

Pro

$99/月
  • 事前解決済みルックアップ 100,000 件
  • 3,000回の実際のソルブ
  • 本番アプリ
  • 最大 12G の意思決定ツリー
    ?ツリーがこの上限を超えると、インテリジェントな枝刈りが適用されるか、解決に失敗する場合があります。

スケール

カスタム
  • $299/月から
  • 専用ソルバープール
  • お問い合わせください
  • 最大 72G の意思決定ツリー
営業に問い合わせる →

Builder と Pro は Alipay、WeChat Pay、暗号資産でのチェックアウトでご利用いただけます。 有料プランを選ぶ

よくある質問

最初のリクエスト前に答えを。

無料プランはありますか?

はい — クレジットカード不要で、毎月1,000件の事前計算済みルックアップと25回のリアルタイムソルブをご利用いただけます。完全なトレーナーを構築し、すべてのチュートリアルを実行するのに十分です。

どのフォーマットに対応していますか?

6人制ノーリミットホールデム、4つのストリートすべて — 浅い複数フォーマットのメニューではなく、ソルバーの深さまで実施。複数のスタック深度(100bb + 40bb)にわたるプリフロップ、580万件以上の事前計算済みソリューションからのフロップ、ターン/リバーはオンデマンドで解決。PLOとICMはまだ対象外です。

Pokerai API はデスクトップのソルバーダウンロードですか?

いいえ。Pokerai API は、文書化された 6-max NLHE の戦略データを提供するホスト型 HTTP API です。ローカルでのツリー構築や研究の制御にはデスクトップのソルバーソフトウェアを使用してください。エージェントの評価やゲームのシミュレーションにはベンチマーク API またはゲームプレイ API を使用し、GTO 戦略の出力としては使用しないでください。

リクエストはセッション状態を保持しますか?

いいえ。すべてのリクエストは自己完結型です。スポットを送信すると、戦略を取得できます。ハンドに関する情報は何も保存されません。

リアルタイムアシスタンス(RTA)に使用できますか?

いいえ。リアルマネーテーブルでのリアルタイム支援は禁止されています。Pokerai API はトレーニング、コーチング、ハンドレビュー、学習、研究のためのものです。