探索またはインポート
バンドル済みのプリフロップレンジ、保存済みワークスペース、または対応するハンド履歴ファイルから開始します。
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ネイティブ macOS ポーカー学習ワークスペース
MelaGTO
Mac向けの完全な学習・解析ワークスペースです。MelaGTOは、バンドルされたプリフロップ探索、カスタムポストフロップツリーの構築、ローカルMelaSolverによるGPUおよびCPU計算、戦略とEVの確認、インポートしたハンドのレビュー、意思決定トレーニングを1つのネイティブインターフェースに統合します。
GPU + CPUローカルソルバーバックエンド
13ソルバーエンドポイントのセマンティクス
5ハンド履歴サイトの種類
01 / システムマップ
ハンドまたは白紙のキャンバスから、ローカルで解析済みの戦略へ。
MelaGTOは、学習データ、インターフェースの状態、数値計算を明確な層に分けて管理します。SwiftUIアプリは、プリフロップチャート、カスタム設定、またはインポートしたハンドからスポットを取得します。サンドボックス化されたXPCサービスが検証済みの設定をローカルのソルバーコアに渡し、その後、進行状況、戦略、EV、ツリーデータをワークスペースに返します。
ツリーを定義
ポジション、レンジ、ボード、スタック、ベットサイズ、レイズ上限、オールイン、精度を確認します。
サンドボックス化されたXPC
安定したJSON契約により、SwiftUIシェルをC++内部実装と密結合させずにソルバー処理を転送します。
MelaSolver
GPU または CPU バックエンドをローカルで実行し、完了したツリーから戦略と EV を照会します。
02 / 完全な製品ツアー
8つの実際の画面。つながった1つの学習ワークフロー。
この製品は単なるソルバー起動ツールではありません。各画面は、既知のスポットを見つける、新しいスポットを作成する、計算を監視する、解析済みツリーを操作する、意思決定を練習する、または実際のハンドを再現可能な解析に変換するといった、学習の異なる部分を担います。
学習を始める最短ルートを選ぶ
最近の作業を続けるか、プリフロップエクスプローラー、カスタム解析、ハンドをインポート、または GTOトレーナーで開始します。
完全なミックスレンジを比較
バージョン、ポジション、アクションコンテキストを移動しながら、13×13 の頻度を横並びで表示します。
解析済みの意思決定を相手に練習
ハンドをプレイし、アクションを選択して、そのスポットの戦略とリーク分析と比較します。
計算リソースを使う前にスポットを作成
スタック、形式、ポジション、レンジ、ボード、ポストフロップ設定をガイド付きワークフローで設定します。
ワークロードと進行状況をリアルタイムで確認
設定を検証し、MelaSolver GPUまたはCPUを実行して、反復回数とメモリを監視し、安全に停止するか、リソースを解放します。
アクション、EV、ノード、ランアウトを確認する
解析済みのツリーをたどり、戦略と EV を切り替え、ハンドクラスを確認し、後続ストリートのカードを選択します。
抽象化レベルを明示的に制御
解析前に、ストリートごとのベット、レイズ、ドンクのサイズ、オールインのしきい値、レイズ上限、精度を設定します。
プレイしたハンドをレビュー可能な解析ドラフトに変換
対応サイトを検出し、インポートをローカルに保存し、警告を表示し、アクションタイムラインを確認して、カスタム解析の下書きを作成します。
03 / 機能台帳
完全なデスクトップワークフローであり、分断されたツールの寄せ集めではありません。
探索
プリフロップブラウザポジション、状況、アクションコンテキスト別にバンドル済みチャートのバージョンを閲覧し、選択したレンジをカスタムセットアップに引き継ぎます。
設定
カスタム解析送信前に、ボード、レンジ、スタック、アクションツリー、精度、反復回数上限、同型性、メモリ制約を検証します。
計算
MelaSolver GPU / CPUサンドボックス化された XPC サービスを通じて、進捗、停止、解放、リソース報告を伴う完全なポストフロップ解析をローカルで実行します。
確認
戦略 + EVブラウザアクションノードとランアウトを移動し、ミックス頻度、コンボの詳細、EVグリッド、以降のストリートの分岐を確認します。
レビュー
インポートしたハンド対応するキャッシュゲーム履歴を解析してローカルで重複を排除し、構造化された警告を表示し、対象となるヘッズアップのポストフロップハンドを解析ドラフトに変換します。
練習
GTOトレーナーテーブルインターフェースで意思決定を再現し、選択したアクションを解析結果の頻度と比較して、繰り返される乖離を確認します。
整理
キュー + 保存済み解析結果長時間の学習セッションを管理し、ソルバー出力を圧縮されたローカルアーカイブとして保存して、完了したツリーをオフラインで再び開きます。
エクスポート
CSV + PNG読みやすい戦略とEVデータをエクスポートするか、他所でスポットを作り直すことなく現在のグリッドを画像として共有します。
04 / 実装モデル
安定したソルバー境界を中心に設計されたネイティブUI。
アプリはC++エンジンの所有権をSwiftUIに公開しません。型付けされたSwiftモデルはJSONリクエストとなり、XPCサービスは確立済みのソルバー操作のいずれかをディスパッチし、ワークスペースは構造化された進行状況と結果を監視します。この境界により、MelaSolver CPUとGPUは同じプロダクトの挙動を共有できます。
01SwiftUI がナビゲーション、編集、検証、表示を担います。
02サンドボックス化されたXPCプロセスが、長時間実行されるソルバー処理を隔離します。
03安定したC ABIが、エンジン実装の詳細からアプリを保護します。
04ソルバーの計算はローカルにとどまり、インポートしたハンドデータはローカルに保存されます。
workspace
.validate(spot, ranges, tree, accuracy)
.initialize(resourceDirectory)
.submitSolve(
backend: "MelaSolver GPU",
forceReplace: true
)
while task.status == "solving" {
workspace.update(
iteration: task.currentIteration,
memory: task.physicalFootprint
)
}
strategy = workspace.query(
node: "root/CHECK/BET",
runout: ["9h"]
)
workspace.export(strategy, formats: [
"csv",
"png"
])05 / 学習ループ
実際の問いから再利用可能な答えへ。
スポットを見つけるかインポート
プリフロップチャート、最近のワークスペース、空のカスタム解析、または対象となるインポート済みハンドから始めます。
レンジとツリーを確認
ポジション、ボード、有効スタック、アクションサイズ、レイズ上限、オールイン、収束目標を確認します。
Macで計算
MelaSolver GPU または CPU を実行し、進行状況とメモリを監視し、数値計算の負荷を UI プロセスの外部に保ちます。
ナビゲートして定着
戦略とEVを確認し、意思決定を練習し、グリッドをエクスポートするか、後でオフラインで確認できるようツリーを保存します。
対象範囲と出所
MelaGTO は Pokerai API により維持されるmacOS製品です。これはファーストパーティ製品の記録であり、第三者顧客のケーススタディではありません。 このページでは、アプリケーション内で利用できるローカル学習ワークフロー（レンジ探索、カスタム解析、ハンドレビュー、練習）を説明します。 ポストフロップソルバーは、MelaSolver GPU または CPU を通じてユーザーの Mac 上で動作します。ハンド履歴インポーターは現在、PokerStars、GGPoker、888/Pacific、Winning Poker Network、Bovada/Ignition の対応キャッシュゲーム形式を対象としています。非対応のバリアントは推測せず、構造化された理由とともに拒否されます。このページは、顧客導入、ダウンロード数、ベンチマーク性能、商業パートナーシップ、または外部からの支持について、いかなる主張もしていません。 MelaGTO はポーカーの学習、分析、練習用です。リアルマネーの賭け、入金、出金、支払い、キャッシュゲーム、ギャンブル取引、またはリアルマネーが賭けられたライブテーブルでのリアルタイム支援を可能にするものではありません。
ケース / 01
Counterplay · 过招
Pokerai API が6人用のiOSトレーニングテーブルを動かし、すべての意思決定を採点し、繰り返される弱点を集計し、任意のコーチングフィードバックに根拠を与える様子をご覧ください。
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つながる製品を構築する
ワークフローに戦略を組み込みましょう。
製品で事前解析済みの検索や、ソルバー基盤を提供せずにリアルタイム解析が必要な場合は、Pokerai APIを使用してください。