탐색 또는 가져오기
번들 프리플랍 레인지, 저장된 작업 공간 또는 지원되는 핸드 히스토리 파일에서 시작하세요.
네이티브 macOS 포커 학습 작업공간
Mac용 완전한 학습 및 풀이 작업 공간입니다. MelaGTO는 번들로 제공되는 프리플랍 탐색, 맞춤 포스트플랍 트리 구성, 로컬 MelaSolver GPU 및 CPU 연산, 전략 및 EV 검토, 가져온 핸드 검토, 의사 결정 훈련을 하나의 네이티브 인터페이스에 결합합니다.


01 / 시스템 맵
MelaGTO는 학습 데이터, 인터페이스 상태 및 수치 계산을 명확한 계층으로 유지합니다. SwiftUI 앱은 프리플랍 차트, 맞춤 설정 또는 가져온 핸드에서 스팟을 수집합니다. 샌드박스 처리된 XPC 서비스는 검증된 구성을 로컬 솔버 코어로 전달한 다음 진행 상황, 전략, EV 및 트리 데이터를 작업 공간에 반환합니다.
번들 프리플랍 레인지, 저장된 작업 공간 또는 지원되는 핸드 히스토리 파일에서 시작하세요.
포지션, 레인지, 보드, 스택, 베팅 크기, 레이즈 상한, 올인 및 정확도를 확인하세요.
안정적인 JSON 계약이 SwiftUI 셸을 C++ 내부 구현과 결합하지 않고 솔버 작업을 전달합니다.
GPU 또는 CPU 백엔드를 로컬에서 실행한 다음, 완료된 트리에서 전략과 EV를 조회하세요.
02 / 전체 제품 둘러보기
이 제품은 단순한 솔버 실행기가 아닙니다. 각 화면은 학습의 고유한 부분을 담당합니다. 즉, 알려진 스팟 찾기, 새 스팟 만들기, 연산 모니터링, 풀이된 트리 탐색, 의사 결정 연습, 또는 실제 핸드를 재현 가능한 풀이로 전환하는 일입니다.
최근 작업을 계속하거나 프리플랍 탐색기, 맞춤 풀이, 핸드 가져오기 또는 GTO 트레이너에서 시작하세요.

나란히 표시된 13×13 빈도를 보면서 버전, 포지션, 액션 컨텍스트를 탐색하세요.

핸드를 플레이하고 액션을 선택한 다음, 해당 스팟의 전략 및 리크 분석과 비교하세요.

안내형 워크플로에서 스택, 포맷, 포지션, 레인지, 보드 및 포스트플랍 설정을 지정하세요.

구성을 검증하고 MelaSolver GPU 또는 CPU를 실행하며, 반복 횟수와 메모리를 모니터링하고, 안전하게 중지하거나 리소스를 해제하세요.

풀이된 트리를 탐색하고, 전략과 EV 간에 전환하며, 핸드 클래스를 살펴보고, 이후 스트리트 카드를 선택하세요.

풀이 전에 각 스트리트별 베팅, 레이즈, 돈크 크기, 올인 임계값, 레이즈 상한 및 정확도를 설정하세요.

지원되는 사이트를 감지하고, 가져온 항목을 로컬에 저장하며, 경고를 표시하고, 액션 타임라인을 검토하고, 맞춤 풀이 초안을 만드세요.

03 / 기능 원장
프리플랍 브라우저포지션, 상황, 액션 맥락별로 번들 차트 버전을 탐색하고 선택한 레인지를 맞춤 설정으로 옮기세요.
맞춤 풀이제출 전에 보드, 레인지, 스택, 액션 트리, 정확도, 반복 제한, 동형성 및 메모리 제약 조건을 검증합니다.
MelaSolver GPU / CPU진행 상황, 중지, 해제 및 리소스 보고 기능을 제공하는 샌드박스된 XPC 서비스를 통해 전체 포스트플랍 풀이를 로컬에서 실행하세요.
전략 + EV 브라우저액션 노드와 런아웃을 탐색하고, 혼합 빈도, 콤보 세부 정보, EV 그리드 및 이후 스트리트 브랜치를 검토하세요.
가져온 핸드지원되는 캐시 게임 히스토리를 파싱하고, 로컬에서 중복을 제거하며, 구조화된 경고를 표시하고, 조건을 충족하는 헤즈업 포스트플랍 핸드를 풀이 초안으로 변환합니다.
GTO 트레이너테이블 인터페이스에서 결정을 다시 재생하고, 선택한 액션을 풀이된 빈도와 비교하며, 반복되는 편차를 검토하세요.
대기열 + 저장된 풀이더 긴 학습 세션을 관리하고, 솔버 출력을 압축된 로컬 아카이브로 보존하며, 완료된 트리를 오프라인에서 다시 엽니다.
CSV + PNG읽기 쉬운 전략 및 EV 데이터를 내보내거나, 다른 곳에서 해당 상황을 다시 만들지 않고 현재 그리드를 이미지로 공유하세요.
04 / 구현 모델
앱은 C++ 엔진 소유권을 SwiftUI에 노출하지 않습니다. 타입이 지정된 Swift 모델은 JSON 요청이 되고, XPC 서비스는 이미 정립된 솔버 작업 중 하나를 디스패치하며, 워크스페이스는 구조화된 진행 상황과 결과를 관찰합니다. 이 경계 덕분에 MelaSolver CPU와 GPU가 동일한 제품 동작을 공유할 수 있습니다.
workspace
.validate(spot, ranges, tree, accuracy)
.initialize(resourceDirectory)
.submitSolve(
backend: "MelaSolver GPU",
forceReplace: true
)
while task.status == "solving" {
workspace.update(
iteration: task.currentIteration,
memory: task.physicalFootprint
)
}
strategy = workspace.query(
node: "root/CHECK/BET",
runout: ["9h"]
)
workspace.export(strategy, formats: [
"csv",
"png"
])05 / 학습 루프
프리플랍 차트, 최근 워크스페이스, 비어 있는 맞춤 풀이 또는 요건을 충족하는 가져온 핸드로 시작합니다.
포지션, 보드, 유효 스택, 액션 크기, 레이즈 한도, 올인 및 수렴 목표를 검토하세요.
MelaSolver GPU 또는 CPU를 실행하고 진행 상황과 메모리를 모니터링하며, 수치 작업 부하는 UI 프로세스 밖에서 유지합니다.
전략과 EV를 살펴보고, 의사결정을 연습하고, 그리드를 내보내거나 나중에 오프라인 검토를 위해 트리를 저장하세요.
MelaGTO는 Pokerai API가 유지 관리하는 macOS 제품입니다. 이는 제3자 고객 사례 연구가 아닌 자사 제품 기록입니다. 이 페이지는 애플리케이션에 표시되는 로컬 학습 워크플로(레인지 탐색, 맞춤 풀이, 핸드 리뷰 및 연습)를 설명합니다. 포스트플롭 솔버는 MelaSolver GPU 또는 CPU를 통해 사용자의 Mac에서 실행됩니다. 핸드 히스토리 가져오기 도구는 현재 PokerStars, GGPoker, 888/Pacific, Winning Poker Network 및 Bovada/Ignition의 지원되는 캐시 게임 형식을 대상으로 합니다. 지원되지 않는 변형은 추측하지 않고 구조화된 사유와 함께 거부됩니다. 이 페이지는 고객 도입, 다운로드, 벤치마크 성능, 상업적 파트너십 또는 외부 보증에 대해 어떠한 주장도 하지 않습니다. MelaGTO는 포커 학습, 분석, 연습용입니다. 실제 현금 베팅, 입금, 출금, 지급, 캐시 게임, 도박 거래 또는 실제 현금이 걸린 라이브 테이블에서의 실시간 보조(RTA)를 지원하지 않습니다.
연결된 제품 만들기
제품에 솔버 인프라를 배포하지 않고 사전 풀이된 조회 또는 실시간 풀이가 필요할 때 Pokerai API를 사용하세요.