翻牌中暗三条时，怎样拿到最大价值

在下面这些解里，答案是下注。按钮位拿 77，大盲翻前跟注，并在给你暗三条的翻牌上过牌之后，求解器在 Qs 7h 2d 上过牌的频率是 0.0%，在 9s 8s 7h 上是 10.4%，在 7s 6h 5h 上是 3.2%。

小注，也就是三分之一底池，在三个牌面上都是最常见的行动。在两个连张双花牌面上，大注的比重比干燥牌面高得多。本页其余部分展示这些分配、牌面之间有什么变化，以及这些结果可信到什么程度。

牌局设定

这里的每个数字都来自同一个设定：6 人桌现金局，100 bb 筹码，按钮位开到 2.5 bb，大盲跟注。翻牌底池 5.5 bb，剩余筹码 97.5 bb。大盲过牌，轮到按钮位行动。

在三个牌面上，大盲都先用几乎整个范围过牌，所以在这些解里，这个翻牌通常就是从按钮位面对过牌开始的。

按钮位可以下注底池的 33% 或 75%。求解器界面和 CSV 文件把这两个尺度显示为 2 bb 和 4 bb，本页沿用这两个标签。

这些是 77 手牌类别的平均值。 每个牌面上都有一张 7，所以 6 个 77 组合里只剩 3 个还可能存在。这些数字把这三个组合放在一起计算，不描述某一对具体的 7，本页也没有各个组合之间差异的数据。

77 在每个牌面上怎么打

97 bb 的下注仍在博弈树里。三个牌面上，它在 CSV 中的 77 频率都是零，这并不表示这个行动不可能出现。

Qs 7h 2d：从不过牌，多数用小注

77 在干燥的彩虹牌面上拿到中暗三条。在这个解里它从不过牌：0.0%。它用 2 bb 下注的频率是 74.1%，用 4 bb 下注是 25.9%。

9s 8s 7h：过牌最多，大注也更多

77 拿到底暗三条。牌面连张且有两张黑桃，所以可能有顺子听牌和同花听牌。这是 77 过牌最多的牌面，为 10.4%。2 bb 下注仍是最常见的行动，为 48.7%，4 bb 下注升到 40.9%。

7s 6h 5h：顶暗三条，大注比 Q 高牌面多

77 在带两张红心的低牌连张牌面上拿到顶暗三条。它过牌的频率是 3.2%。它用 2 bb 下注 60.9%，用 4 bb 下注 35.8%，所以大尺度用得比 Qs 7h 2d 上多。

按钮位整体还会一直下注吗？

不会保持同样的程度。按钮位的整体范围在 9s 8s 7h 和 7s 6h 5h 上过牌，比在 Qs 7h 2d 上多。在这两个连张牌面上，按钮位会用更多范围过牌，而 77 仍然在大多数时候下注。

这条结论，以及前面关于大盲几乎用整个范围过牌的说法，都是用本研究的 CSV 文件算出来的，不是从求解器界面上读出来的。每个手牌类别的频率乘以该牌面上仍可能存在的组合数，一次不计翻前权重，一次计入翻前权重，两种算法的方向一致。App 界面上整体显示的百分比不计翻前权重，所以和这里不是同一个口径。

为什么不能归结为单一原因

人们很容易说“底暗三条过牌更多”或“顶暗三条下注更大”。这些结果并不能说明这一点。从一个牌面换到另一个牌面，牌面结构和暗三条的大小（中、底、顶）会同时改变，双方范围与翻牌的契合程度也随之改变。请把这三个牌面当作有代表性的例子，而不是只改变一个变量的实验。

同理，新牌面就是新问题。如果你在这里没有列出的牌面上翻到暗三条，本页给不出它的频率。

怎样用在学习中

把它用于牌局结束后的复盘。这是学习材料，不是打牌时的决策辅助。

1. 先确认局面。 这些数字要求相同的位置、翻前行动、筹码、范围和下注尺度。
2. 看看你在这里有多经常拿暗三条过牌。 在这三个牌面上，求解器很少这样做。如果你经常这样做，这些解就是这个选择值得复盘的证据。
3. 看尺度，而不只看下不下注。 单一的下注频率会掩盖其中多少给了 2 bb、多少给了 4 bb，而这个比例在这几个牌面之间会变化。
4. 把新牌面和这三个比较；如果重要，再去求解。 比较给你的是一个值得研究的问题，而不是可以照抄的频率。

如果你还不熟悉混合频率，可以先读扑克 GTO 是什么？。同一局面下按钮位翻牌没击中时怎么打，见AK 翻牌没击中怎么打。术语表解释了范围、EV 等术语。

本页不涵盖什么

这些解只涵盖单次加注底池中、大盲过牌后，处于位置内的按钮位在翻牌上的第一个决策。它们不涵盖大盲加注之后的情况、转牌或河牌，也不涵盖在位置外打暗三条。它们同样不涵盖 3-bet 底池、其他筹码深度或多人底池。每一种都是不同的模型，不要把这些频率套用过去。它们也不能回答慢打暗三条在一般情况下对不对：只说明在这三个解里 77 过牌的频率。

输入与结果

下载

• Qs 7h 2d：节点 CSV（10,040 字节）和设置记录（5,644 字节）。
• 9s 8s 7h：节点 CSV（10,003 字节）和设置记录（5,644 字节）。
• 7s 6h 5h：节点 CSV（9,993 字节）和设置记录（5,644 字节）。
• 下载 MelaGTO Direct v1.1 (10)。

每个 CSV 包含大盲过牌后这个节点上按钮位的 92 个手牌类别，频率是 0–1 的小数，各行动的 EV 以 bb 为单位。它不是完整的博弈树，也不是每个组合的结果。

设置记录不是 App 写出的文件。 在这几次求解之前，我们重新从 Direct 的 Bulk edit 字段读回双方范围，并在它的设置界面里目视核对博弈树设置，结果与 AK 那篇文章使用的设置一致。每份记录都是那篇文章的设置记录，只改了牌面，采用 App 的设置格式。线程数、打印间隔和同构开关在界面上看不到，所以取源码的默认值。

收敛情况未知。 0.5% 的目标是设置，不是结果。这次采集既没有提供最终迭代次数，也没有实测的可被利用程度，所以我们不声称达到了目标，也不声称这些是完整的均衡。观察到的完成时间：Qs 7h 2d 最多 196 秒，9s 8s 7h 最多 123 秒，7s 6h 5h 最多 129 秒。这些是首次看到完成时得到的上限，不是精确的求解时间。

使用的范围

以下是 6max_RC_100bb_200NL 范围，artifact 版本 2026.08.12-v1，带混合权重，从 Bulk edit 读回。没有数字的类别权重为 1；没有列出的类别权重为 0。

BB，位置外（90 个类别）

ATs:0.949,A9s,A8s,A7s,A6s,A5s:0.03,A4s:0.366,A3s:0.917,A2s,KJs:0.699,KTs:0.521,K9s,K8s,K7s:0.829,K6s:0.801,K5s:0.978,K4s:0.967,K3s:0.675,K2s:0.896,AQo:0.238,KQo:0.639,QJs,QTs:0.68,Q9s:0.771,Q8s:0.885,Q7s:0.952,Q6s:0.922,Q5s:0.767,Q4s:0.903,Q3s:0.752,Q2s:0.673,AJo:0.765,KJo:0.584,QJo:0.75,JTs:0.567,J9s:0.169,J8s:0.922,J7s:0.414,J6s:0.702,J5s:0.498,J4s:0.605,J3s:0.577,J2s:0.259,ATo:0.833,KTo:0.643,QTo:0.709,JTo:0.758,T9s:0.116,T8s:0.599,T7s:0.79,T6s:0.479,T5s:0.275,A9o:0.844,K9o:0.711,Q9o:0.889,J9o:0.845,T9o:0.866,99:0.588,98s:0.742,97s:0.925,96s:0.9,A8o:0.935,K8o:0.341,T8o:0.301,98o:0.082,88:0.814,87s:0.693,86s:0.824,85s:0.808,A7o:0.723,87o:0.019,77:0.887,76s:0.63,75s:0.969,74s,A6o:0.375,66:0.902,65s:0.58,64s,63s:0.688,A5o:0.765,55:0.909,54s:0.504,53s,52s:0.592,A4o:0.575,44,43s,33,22

BTN，位置内（92 个类别）

AA,AKs,AQs,AJs,ATs,A9s,A8s,A7s,A6s,A5s,A4s,A3s,A2s,AKo,KK,KQs,KJs,KTs,K9s,K8s,K7s,K6s,K5s,K4s,K3s,K2s,AQo,KQo,QQ,QJs,QTs,Q9s,Q8s,Q7s,Q6s,Q5s,Q4s,Q3s,Q2s:0.629,AJo,KJo,QJo,JJ,JTs,J9s,J8s,J7s,J6s,J5s,J4s:0.974,ATo,KTo,QTo,JTo,TT,T9s,T8s,T7s,T6s,A9o,K9o,Q9o,J9o,T9o,99,98s,97s,96s,A8o,K8o:0.923,J8o:0.526,T8o:0.929,98o:0.32,88,87s,86s,A7o,K7o:0.247,77,76s,75s,A6o,66,65s,A5o,55,54s,A4o,44,A3o:0.84,33,22:0.692

要在 Direct 中重跑某个牌面：用上面的设置创建 Custom spot，用 Bulk edit 粘贴双方范围，选择 CPU 求解，再把大盲过牌后的节点与下载的 CSV 比较。版本、硬件和停止条件都可能影响精确复现。

查看翻前范围