작은 포켓 페어로 셋을 못 맞혔을 때 어떻게 플레이할까

아래 세 솔버 결과에서, 셋을 못 맞힌 작은 포켓 페어는 보드에 그보다 높은 카드가 많을수록 더 자주 체크합니다. 버튼에서 55를 들고, 빅 블라인드가 프리플랍에서 콜한 뒤 플랍에서 체크했을 때, 솔버의 체크 빈도는 5보다 높은 카드가 한 장인 9s 3d 2c에서 17.5%, 두 장인 Jh 8s 3d에서 77.6%, 세 장 모두인 Ks Qd 9c에서 97.6%입니다.

팟의 3분의 1인 작은 베팅은 같은 순서로 줄어들고, 큰 베팅이 실질적인 비중을 갖는 보드는 9s 3d 2c뿐입니다. 이 페이지의 나머지 부분에서는 그 배분, 보드 사이에서 달라지는 점, 그리고 결과를 어디까지 믿을 수 있는지 설명합니다.

상황

이 페이지의 모든 숫자는 하나의 설정에서 나왔습니다. 6인 테이블 캐시 게임, 스택 100 bb, 버튼이 2.5 bb로 오픈하고 빅 블라인드가 콜합니다. 플랍 팟은 5.5 bb, 남은 스택은 97.5 bb입니다. 빅 블라인드가 체크하고 버튼이 액션합니다.

세 보드 모두에서 빅 블라인드는 먼저 레인지 거의 전체로 체크합니다. 따라서 이 솔버 결과에서는 버튼이 체크를 받는 것이 이 플랍이 시작되는 일반적인 모습입니다.

버튼은 팟의 33% 또는 75%를 베팅할 수 있습니다. 솔버 화면과 CSV 파일은 이 크기를 2 bb와 4 bb로 표시하므로 이 페이지도 그 표기를 씁니다.

이 수치는 55 핸드 클래스의 평균입니다. 이 보드들에는 5가 없으므로 55의 6개 조합이 모두 가능하며, 수치는 6개 조합을 함께 계산한 값입니다. 세 보드 모두 세 장의 무늬가 모두 다른 레인보우 보드이므로, 55는 어느 보드에서도 플러시 드로우도 백도어 플러시 드로우도 없습니다. 특정한 5 페어를 설명하지 않으며, 이 페이지에는 개별 조합 사이의 차이에 대한 데이터가 없습니다.

보드별 55의 액션

97 bb 베팅도 트리에 남아 있습니다. 세 보드 모두 CSV에서 55의 이 액션 빈도는 0이지만, 이 액션이 불가능하다는 뜻은 아닙니다.

9s 3d 2c: 5보다 높은 카드 한 장, 대부분 베팅한다

5보다 높은 카드는 9뿐이고, 3과 2는 5보다 낮습니다. 세 보드 중 55에 드로우가 있는 보드도 이곳뿐인데, 그것도 백도어 스트레이트 드로우뿐입니다. 5, 3, 2에 더해 4 한 장과 A 또는 6 한 장이 필요하며, 턴과 리버에 한 장씩 와야 합니다. 이 솔버 결과에서 55의 체크 빈도는 17.5%에 불과합니다. 2 bb 베팅은 53.6%, 4 bb 베팅은 28.8%이므로 대부분 베팅하며, 가장 많이 쓰는 액션은 작은 베팅입니다. 세 보드 중 4 bb 베팅이 실질적인 비중을 갖는 보드는 이곳뿐입니다.

Jh 8s 3d: 5보다 높은 카드 두 장, 대부분 체크한다

J와 8은 5보다 높고, 5보다 낮은 카드는 3뿐입니다. 여기서 55는 드로우가 없습니다. 5와 3으로 스트레이트를 만들려면 카드가 세 장 더 필요합니다. 체크 빈도는 77.6%로, 9s 3d 2c보다 훨씬 높습니다. 2 bb 베팅은 22.4%로 줄고, 4 bb 베팅은 0.0%로 거의 쓰지 않습니다.

Ks Qd 9c: 세 장 모두 5보다 높고, 거의 항상 체크한다

이 보드의 카드는 모두 5보다 높고, 55는 드로우가 없습니다. 체크 빈도는 97.6%입니다. 2 bb 베팅은 다시 줄어 2.3%이고, 4 bb 베팅은 0.1%로 거의 쓰지 않습니다.

버튼의 전체 레인지도 같을까?

이 솔버 결과로는 그렇다고 할 수 없습니다. 버튼의 전체 레인지는 이 세 보드 사이에서 전체 체크 비율이 몇 퍼센트포인트밖에 달라지지 않습니다. 55보다 훨씬 작은 변화이고, 이 페이지에서 보드의 순서를 매길 만큼의 차이도 아닙니다. 위의 패턴은 55에 관한 것이지, 버튼이 가진 모든 핸드에 관한 것이 아닙니다.

이 내용과 앞에서 말한 빅 블라인드가 레인지 거의 전체로 체크한다는 내용은 솔버 화면에서 읽은 것이 아니라 이 연구의 CSV 파일로 계산한 것입니다. 각 핸드 클래스의 빈도에 그 보드에서 아직 가능한 조합 수를 곱하는데, 프리플랍 가중치 없이 한 번, 가중치를 넣어 한 번 계산했습니다. 앱 화면에 표시되는 전체 레인지 백분율은 프리플랍 가중치를 반영하지 않으므로, 이 계산과 같은 기준이 아닙니다.

한 가지 원인으로 설명할 수 없는 이유

보드가 바뀔 때마다 여러 가지가 동시에 달라집니다. 5보다 높은 카드가 몇 장인지, 가장 높은 카드가 얼마나 높은지, 보드가 얼마나 커넥티드한지, 그리고 각 플레이어의 레인지가 보드와 어떻게 맞는지입니다. 9s 3d 2c에서 55가 가진 백도어 스트레이트 드로우도 또 하나의 차이입니다. 따라서 “페어보다 높은 카드가 많을수록 체크가 많다”는 것은 세 솔버 결과에서 나온 관찰이지, 페어보다 높은 카드의 수가 이유라는 증거가 아닙니다.

세 보드는 대표적인 예시로 보고, 한 변수만 분리한 실험으로 보지 마십시오. 새로운 보드는 새로운 질문입니다. 여기 없는 보드에서 작은 페어를 들고 있다면 이 페이지는 그 빈도를 알려 주지 않습니다.

학습에 활용하는 방법

세션이 끝난 뒤 핸드를 복기할 때 사용하세요. 이것은 학습 자료이며, 플레이 중 의사결정을 돕는 도구가 아닙니다.

1. 먼저 상황을 확인하세요. 이 숫자는 포지션, 프리플랍 액션, 스택, 레인지, 베팅 크기가 모두 같아야 의미가 있습니다.
2. 셋을 못 맞혔을 때마다 똑같이 플레이하지 마세요. 이 세 보드에서 55는 대부분 베팅하는 쪽에서 거의 매번 체크하는 쪽으로 바뀝니다. 작은 페어로 셋을 못 맞힐 때마다 본인이 같은 방식으로 플레이한다면, 이 솔버 결과는 그 습관을 다시 검토할 가치가 있다는 근거가 됩니다.
3. 베팅 여부만 보지 말고 베팅 크기를 보세요. 9s 3d 2c에서 55는 두 크기를 모두 쓰지만, 나머지 두 보드에서는 4 bb 베팅이 거의 사라집니다.
4. 새 보드를 이 세 보드와 비교하고, 중요하다면 솔버로 직접 돌려 보세요. 비교로 얻는 것은 조사할 질문이지, 그대로 따라 할 빈도가 아닙니다.

혼합 빈도가 낯설다면 포커에서 GTO란?부터 읽어 보세요. 이와 반대로 포켓 페어가 실제로 플랍에서 셋을 맞힌 경우는 플랍에서 셋을 맞혔을 때 최대 밸류를 얻는 방법을 참고하세요. 용어집에서 레인지, EV 같은 용어를 설명합니다.

이 페이지가 다루지 않는 것

이 솔버 결과는 싱글 레이즈 팟에서 빅 블라인드가 체크한 뒤, 인 포지션에 있는 버튼의 플랍 첫 결정만 다룹니다. 빅 블라인드가 레이즈한 뒤 어떻게 할지, 턴이나 리버, 다른 작은 페어, 아웃 오브 포지션에서 작은 페어를 플레이하는 경우는 다루지 않습니다. 3벳 팟, 다른 스택 깊이, 멀티웨이 팟도 다루지 않습니다. 각각 다른 모델이므로 이 빈도를 그런 상황에 그대로 적용하지 마세요. 또한 셋을 못 맞힌 작은 포켓 페어를 일반적으로 어떻게 플레이해야 하는지, 즉 포기해야 하는지 항상 베팅해야 하는지도 보여 주지 않습니다. 이 세 솔버 결과에서 55를 얼마나 자주 체크하는지만 보여 줍니다.

입력과 결과

다운로드

• 9s 3d 2c: 노드 CSV(10,036 바이트)와 설정 기록(5,644 바이트).
• Jh 8s 3d: 노드 CSV(10,028 바이트)와 설정 기록(5,644 바이트).
• Ks Qd 9c: 노드 CSV(10,001 바이트)와 설정 기록(5,644 바이트).
• MelaGTO Direct v1.1 (10) 다운로드.

각 CSV에는 빅 블라인드가 체크한 뒤 노드에서 버튼의 92개 핸드 클래스가 들어 있으며, 빈도는 0–1 비율, 액션별 EV는 bb 단위입니다. 전체 트리나 조합별 결과는 아닙니다.

설정 기록은 앱이 저장한 파일이 아닙니다. 이번 계산에 앞서 Direct의 Bulk edit 필드에서 두 레인지를 다시 읽어 오고 설정 화면에서 트리 설정을 눈으로 확인했으며, AK 글, 플랍 셋 글, 오버페어 글에서 사용한 설정과 일치했습니다. 각 기록은 AK 글의 설정 기록에서 보드만 바꾼 것이며, 앱의 설정 형식으로 되어 있습니다. 스레드 수, 출력 간격, 동형성 스위치는 인터페이스에 표시되지 않으므로 소스 코드의 기본값을 따릅니다.

수렴 여부는 알 수 없습니다. 0.5% 목표는 설정이지 결과가 아닙니다. 이번 기록에는 최종 반복 횟수도 실측 익스플로잇 가능성도 없으므로, 목표에 도달했다거나 이것이 완전한 균형이라고 주장하지 않습니다. 관측한 완료 시간은 9s 3d 2c에서 최대 193초, Jh 8s 3d에서 최대 184초, Ks Qd 9c에서 최대 180초였습니다. 이는 완료를 처음 확인한 시점에서 잡은 상한이며 정확한 계산 시간이 아닙니다.

사용한 레인지

6max_RC_100bb_200NL 레인지, artifact 버전 2026.08.12-v1이며, 혼합 가중치를 포함해 Bulk edit에서 읽어 온 값입니다. 숫자가 없는 클래스의 가중치는 1이고, 나열되지 않은 클래스의 가중치는 0입니다.

BB, 아웃 오브 포지션(90개 클래스)

ATs:0.949,A9s,A8s,A7s,A6s,A5s:0.03,A4s:0.366,A3s:0.917,A2s,KJs:0.699,KTs:0.521,K9s,K8s,K7s:0.829,K6s:0.801,K5s:0.978,K4s:0.967,K3s:0.675,K2s:0.896,AQo:0.238,KQo:0.639,QJs,QTs:0.68,Q9s:0.771,Q8s:0.885,Q7s:0.952,Q6s:0.922,Q5s:0.767,Q4s:0.903,Q3s:0.752,Q2s:0.673,AJo:0.765,KJo:0.584,QJo:0.75,JTs:0.567,J9s:0.169,J8s:0.922,J7s:0.414,J6s:0.702,J5s:0.498,J4s:0.605,J3s:0.577,J2s:0.259,ATo:0.833,KTo:0.643,QTo:0.709,JTo:0.758,T9s:0.116,T8s:0.599,T7s:0.79,T6s:0.479,T5s:0.275,A9o:0.844,K9o:0.711,Q9o:0.889,J9o:0.845,T9o:0.866,99:0.588,98s:0.742,97s:0.925,96s:0.9,A8o:0.935,K8o:0.341,T8o:0.301,98o:0.082,88:0.814,87s:0.693,86s:0.824,85s:0.808,A7o:0.723,87o:0.019,77:0.887,76s:0.63,75s:0.969,74s,A6o:0.375,66:0.902,65s:0.58,64s,63s:0.688,A5o:0.765,55:0.909,54s:0.504,53s,52s:0.592,A4o:0.575,44,43s,33,22

BTN, 인 포지션(92개 클래스)

AA,AKs,AQs,AJs,ATs,A9s,A8s,A7s,A6s,A5s,A4s,A3s,A2s,AKo,KK,KQs,KJs,KTs,K9s,K8s,K7s,K6s,K5s,K4s,K3s,K2s,AQo,KQo,QQ,QJs,QTs,Q9s,Q8s,Q7s,Q6s,Q5s,Q4s,Q3s,Q2s:0.629,AJo,KJo,QJo,JJ,JTs,J9s,J8s,J7s,J6s,J5s,J4s:0.974,ATo,KTo,QTo,JTo,TT,T9s,T8s,T7s,T6s,A9o,K9o,Q9o,J9o,T9o,99,98s,97s,96s,A8o,K8o:0.923,J8o:0.526,T8o:0.929,98o:0.32,88,87s,86s,A7o,K7o:0.247,77,76s,75s,A6o,66,65s,A5o,55,54s,A4o,44,A3o:0.84,33,22:0.692

Direct에서 보드를 다시 계산하려면 위 설정으로 Custom spot을 만들고, Bulk edit로 두 레인지를 붙여 넣은 뒤 CPU 계산을 선택하고, 빅 블라인드가 체크한 뒤의 노드 결과를 다운로드한 CSV와 비교합니다. 버전, 하드웨어, 중단 조건 모두 정확한 재실행에 영향을 줄 수 있습니다.

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